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黄进国,分别于2018年6月和2021年6月获得重庆大学电子信息工程学士学位、电子与通信工程硕士学位。2019年1月至2021年6月在课题组从事机器学习算法与电路系统研究工作,在组期间发表论文4篇,其中SCI收录一篇,EI收录两篇。获得“HRG博实杯”第一届中国研究生机器人创新设计大赛国家三等奖。2021年7月入职北部湾大学电子与信息工程学院专任教师岗,主讲EDA原理与应用、微机原理与接口技术等专业核心课程。
https://ceie.bbgu.edu.cn/info/1085/3379.htm
发表论文
- A High-speed Low-cost VLSI System Capable of On-chip Online Learning for Dynamic Vision Sensor Data Classification
Wei He, Jinguo Huang, Tengxiao Wang, Yingcheng Lin, Junxian He, Xichuan Zhou, Ping Li, Ying Wang, Nanjian Wu, Cong Shi*. Sensors: 2020, 20(17), 4715. (SCI,3区) - A Hardware System for Fast AER Object Classification with On-chip Online Learning
Jinguo Huang, Wei He, Xichuan Zhou, Junxian He, Ying Wang, Cong Shi, Yingcheng Lin*. IEEE International Conference on Integrated Circuits, Technologies and Applications (ICTA): 2019, 85-86. - High-speed Classification of AER Data Based on a Low-cost Hardware System
Jinguo Huang, Yingcheng Lin, Wei He, Xichuan Zhou, Cong Shi*, Nanjian Wu, Gang Luo. IEEE International Conference on ASIC (ASICON): 2019, 1-4 - 基于仿生运动能量特征的光流计算芯片设计综述
何俊贤, 黄进国, 石匆*. 微纳电子与智能制造: 2019, 1(3), 141-150